현재까지 트위터 시스템 내에서 보고된 보안 침해 사고는 없습니다. 그러나 향후 이러한 사고가 발생하지 않도록 잠재적인 취약점을 식별하고 해결하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 유지하는 것이 중요합니다.
해결되지 않은 취약점이 지속되면 용서받지 못한 “보안 부채”가 누적되어 불리한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 부채의 근본 원인과 그 파급 효과를 이해하여 감당할 수 있는 비용인지 여부를 판단하는 것이 필수적입니다.
담보부채란 무엇인가요?
‘보안 부채’의 개념은 보안 침해 가능성을 높일 수 있는 애플리케이션 내의 기술적 취약성 상태를 의미합니다. 금융 부채와 마찬가지로 보안 부채도 해결하지 않고 방치하면 시간이 지남에 따라 누적되는 경향이 있습니다. 기존 보안 문제를 방치하면 더 심각한 결과를 초래하고 디바이스에 대한 공격 위험이 높아질 수 있습니다. 이러한 미해결 보안 부채의 만연은 수많은 성공적인 사이버 공격의 원인이 되었습니다. 디지털 기술의 발전으로 공격자들은 이제 원격 위치에서 이러한 기술적 약점을 식별하고 악용할 수 있게 되었습니다.
보안 부채의 원인은 무엇인가요?
부채는 어느 날 갑자기 발생하는 것이 아니라 다양한 요인과 행동의 결과로 점진적으로 누적됩니다. 마찬가지로 증권 부채도 여러 가지 원인으로 인해 점진적으로 증가합니다.
개발 주기에서의 부적절한 보안 테스트
사이버 보안의 하위 분야인 소프트웨어 테스트는 프로그램이 지정된 목적에 따라 작동하는지, 결함 및 약점과 같은 잠재적 문제를 방지하기 위해 필요한 보안 기능을 갖추고 있는지 확인하는 데 목적이 있습니다.
새로 개발된 애플리케이션의 잠재력에 대한 기대감으로 인해 개발자는 주로 애플리케이션의 기능과 사용자 경험에만 집중하고 보안 조치에는 소홀히 하는 경우가 많습니다. 보안에 대한 이러한 안일한 접근 방식은 테스트 단계에서 기술적 결함을 간과하는 결과를 초래할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 사용자 만족도와 보안을 모두 우선시하는 것은 애플리케이션의 전반적인 성공을 위해 여전히 중요합니다.
개발 과정에서 보안 테스트의 우선순위를 정하지 않으면 제품의 설계, 아키텍처 및 기능 내에서 잠재적인 취약점을 간과할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 최적의 사용자 경험을 제공하고 높은 수준의 고객 만족도를 유지하려는 노력을 방해할 수 있습니다. 보안 취약점이 알려진 소프트웨어 애플리케이션은 온라인 안전을 중시하는 사용자를 유치하고 유지할 가능성이 낮습니다.
애플리케이션을 너무 일찍 출시하기
소프트웨어 업계의 경쟁 환경은 기업들이 혁신적인 제품과 서비스를 가장 먼저 출시하고자 하는 동기가 매우 강합니다. 그러나 소프트웨어 개발 과정은 철저한 분석, 테스트 및 개선에 상당한 시간이 필요하고 완료하는 데 수개월 또는 수년이 걸리는 경우가 많기 때문에 서두를 수 있는 과정이 아닙니다.
조기 릴리스를 위해 엄격한 일정을 준수해야 함에도 불구하고 일부 개발자는 애플리케이션의 보안을 보장하기 위해 설계된 기존 프로토콜과 절차를 우회하는 방법을 선택합니다. 결과적으로 이러한 애플리케이션은 개발자가 적절한 절차를 따랐다면 예방할 수 있었던 잠재적 위험과 약점에 더 취약합니다.
새로운 소프트웨어의 성급한 배포는 제공자뿐만 아니라 최종 사용자에게도 해로울 수 있습니다. 애플리케이션을 실제로 사용할 때 취약점이 드러나는 경우가 많으며, 일부 사용자는 소프트웨어 제공업체의 과욕으로 인해 이미 사이버 공격의 희생양이 되었을 수도 있습니다.
취약점을 해결하지 않고 도구 업그레이드
사회의 증가하는 기술 수요를 충족하기 위해 소프트웨어 기능을 업그레이드해야 할 책임은 소프트웨어 제공업체에 있습니다. 새로운 기능의 도입은 종종 사용자의 흥미를 유발하여 애플리케이션의 매력을 향상시킵니다. 그러나 업그레이드에 대한 요구는 이제 단순한 개선 요구 사항을 넘어 공급업체 간 경쟁의 장이 되어 소프트웨어 내의 기존 보안 취약점 해결보다 기능 향상에 우선순위를 두게 되었습니다.
보안 문제를 먼저 해결하지 않고 취약한 애플리케이션을 업그레이드하면 보안 부채가 누적되고 업데이트 프로세스를 통해 도입된 새로운 취약점으로 인해 문제가 더욱 복잡해질 수 있습니다.
부적절한 패치 관리
개발 수명 주기 동안 규정된 소프트웨어 개발 절차를 준수한다고 해서 완벽한 보안이 보장되는 것은 아닙니다. 디지털 영역은 지속적으로 진화하고 있으며, 이전에는 존재하지 않았던 새로운 기술로 인해 새로운 보안 과제가 발생하고 있습니다. 이러한 격차로 인해 이러한 취약점을 해결하고 최적의 기능을 제공하기 위해서는 효율적인 패치 관리가 필요합니다.
패치 관리 프로토콜을 구현하는 것은 시스템 업데이트의 일관성과 효율성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이러한 업데이트를 정기적으로 모니터링하면 개발 단계 또는 후속 운영 중에 간과했을 수 있는 결함, 구성 문제 또는 프로그래밍 실수를 식별할 수 있습니다.패치를 즉시 적용하지 않으면 취약점이 지속되고 누적된 보안 위험이 악화될 수 있습니다.
보안 부채를 방지하는 4가지 방법
안전한 재무 상태를 유지하고 부채가 없는 것은 잠재적인 사이버 위험에 대한 노출을 최소화하는 데 도움이 되므로 기업 운영에 매우 유익합니다. 위협 환경은 끊임없이 진화하고 다양해지기 때문에 새로운 위협이 확대되기 전에 그 영향을 완화할 수 있는 사전 예방적 접근 방식이 필요합니다. 효과적인 예방 조치를 채택하면 조직은 잠재적인 취약성에 대비하고 파괴적인 공격의 희생양이 될 가능성을 줄일 수 있습니다.
애플리케이션 위험 평가 수행
애플리케이션 위험 평가 프로세스에는 개발 중인 소프트웨어 코드를 면밀히 조사하여 취약성 지수를 파악하는 것이 포함됩니다. 이 절차에는 잠재적 위험, 애플리케이션에 대한 잠재적 영향력 및 가능한 해결 계획을 인식하기 위한 수동 및 기계화된 수단이 모두 필요합니다.
애플리케이션의 보안 영향 평가를 통해 취약점을 식별하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 사용자 경험을 향상시키는 특정 기능은 의도치 않게 보안 침해를 유발할 수 있으므로 구현하기 전에 신중한 고려가 필요합니다. 이러한 기능을 추가할지 여부는 인지된 위험도에 따라 결정해야 하며, 위험도가 높을수록 사용자 경험을 희생하면서 보안에 더 중점을 두어야 하고 위험도가 낮을수록 사용자 경험 향상에 더 집중할 수 있습니다.
공격 표면 관리 식별 및 우선순위 지정
디지털 기술의 발전으로 애플리케이션에 대한 잠재적 취약성 및 공격 범위가 확대됨에 따라 사이버 범죄자가 악용할 수 있는 경로를 제공하기 때문에 이러한 공격 표면의 관리를 강화하는 것이 필수적으로 대두되고 있습니다.
성공적인 보안 부채 방어를 위한 프로세스는 부채 누증의 원인이 되는 요소를 정확히 파악하는 것에서 시작됩니다. 어떤 영역이 취약할까요? 첨단 디지털 도구의 통합은 위험을 증가시키므로 새로운 도구가 추가될 때마다 수반되는 약점을 인식하는 것이 필수적입니다. 보안 부채를 더욱 악화시키는 단점을 가진 인식 범위를 벗어난 자산이 있을 수 있습니다. 위협 환경 관리에 대한 포괄적인 접근 방식은 인지된 위험과 확인되지 않은 위험을 모두 포함합니다.
맞춤형 사이버 보안 전략 채택
시스템의 보안 부채의 특정 특성은 고유하고 다른 시스템과 구별되며, 유사한 시스템도 개별 설계에 따라 정도는 다르지만 유사한 문제가 발생할 수 있습니다.불명확한 사이버 보안 접근 방식을 구현하면 문제를 완전히 해결하지 못한 채 피상적으로만 문제를 해결할 수 있습니다.
애플리케이션의 취약한 측면과 보호 강화를 위한 전략에 특히 중점을 두고 애플리케이션의 보안 환경을 상세히 파악해야 합니다. 여기에는 사이버 위험 허용 수준을 확인하고 불안정한 위치로 이어질 수 있는 잠재적 위협에 노출되는 것을 방지하기 위한 조치를 구현하는 것이 포함됩니다.
데이터 기반 치료 채택
활성 네트워크에서는 여러 작업과 목표가 존재하기 때문에 집중력이 흐트러져 중요한 측면을 간과할 수 있습니다. 악의적인 공격자는 고급 기술 도구를 사용하여 침입을 탐지하기 어렵게 만듭니다. 모든 위협이 그런 식으로 나타나는 것은 아니므로 진정한 위험을 식별하기 위해서는 적절한 평가가 필요합니다. 증가하는 보안 부담은 불충분한 사이버 보안 조치 때문만이 아니라 부적절한 리소스 할당으로 인해 발생할 수도 있습니다. 결과적으로 중요하지 않은 영역에 관심이 집중되는 동안 중요한 취약점은 해결되지 않고 계속 남아있을 수 있습니다.
데이터 기반 접근 방식은 머신 러닝을 활용하여 위협 벡터의 행동 패턴을 이해합니다. 이를 통해 수집된 정보를 분석하고 악의적인 행위자를 식별하기 위해 인공 지능을 적용할 수 있습니다. 이러한 시스템을 구현함으로써 조직은 경험적 증거로 뒷받침되는 사이버 보안 방어 체계를 구축하여 기존의 보안 부채를 해결하고 새로운 보안 부채의 발생을 방지할 수 있습니다
보안이 잘된 애플리케이션에는 보안 부채가 없습니다
보안 부채의 발생은 종종 불건전한 사이버 보안 태세에서 기인하는 경우가 많습니다. 건전한 사이버 보안 환경을 조성하면 시스템 내 취약성의 확산을 효과적으로 완화할 수 있습니다.
잠재적인 사이버 위협으로부터 자신과 애플리케이션의 다른 사용자를 보호하기 위해 가능한 한 보안 책임을 최소화하기 위해 노력하세요.